100 Hari Rata Rata Bergerak Sederhana

Mempertajam Kemampuan Trading Anda Bergerak Rata-rata. Dengan Jim Wyckoff Dari Berita Kitco. Saya mengambil pendekatan toolbox untuk menganalisis dan memperdagangkan pasar Alat teknis dan analisis yang lebih banyak yang ada di kotak peralatan perdagangan saya, semakin baik peluang saya untuk sukses dalam trading. Salah satu Alat perdagangan sekunder favorit saya adalah bergerak rata-rata Pertama, izinkan saya memberi penjelasan tentang moving averages, dan kemudian saya akan memberitahu Anda bagaimana cara menggunakannya. Rata-rata bergerak adalah salah satu alat teknik yang paling umum digunakan. Dalam rata-rata pergerakan sederhana, matematis Median dari harga yang mendasari dihitung selama periode pengamatan Harga biasanya harga penutupan selama periode ini ditambahkan dan kemudian dibagi dengan jumlah periode waktu Setiap hari periode pengamatan diberi bobot yang sama dalam rata-rata bergerak sederhana Beberapa rata-rata bergerak memberi nilai lebih besar. Berat untuk harga yang lebih baru dalam periode pengamatan Ini disebut rata-rata bergerak eksponensial atau tertimbang dalam fitur pendidikan ini, saya hanya akan membahas s Imple moving averages. Lama waktu jumlah bar yang dihitung dalam moving average sangat penting Rata-rata pergerakan dengan periode waktu yang lebih singkat biasanya berfluktuasi dan cenderung memberi lebih banyak sinyal perdagangan Rata-rata pergerakan yang lambat menggunakan periode waktu yang lebih lama dan menampilkan moving average yang lebih halus. Rata-rata yang lebih lambat, bagaimanapun, mungkin terlalu lambat untuk memungkinkan Anda membuat posisi yang panjang atau pendek secara efektif. Rata-rata pergerakan mengikuti tren sambil memperlancar pergerakan harga Rata-rata pergerakan sederhana paling sering digabungkan dengan rata-rata bergerak sederhana untuk mengindikasikan sinyal beli dan jual. Beberapa pedagang menggunakan tiga rata-rata bergerak Panjangnya biasanya terdiri dari rata-rata bergerak jangka pendek, menengah, dan jangka panjang. Sistem yang umum digunakan dalam perdagangan berjangka adalah rata-rata bergerak 4-, 9, dan 18 periode. Perlu diingat interval waktu mungkin adalah tanda centang. , Menit, hari, minggu, atau bahkan bulan Biasanya, rata-rata bergerak digunakan dalam periode waktu yang lebih singkat, dan bukan pada bar mingguan dan bulanan jangka panjang c Hart. Angka rata-rata crossover sell sell crossover biasa adalah sebagai berikut Sinyal beli dihasilkan ketika rata-rata persilangan jangka pendek dari bawah ke atas rata-rata jangka panjang Sebaliknya, sinyal jual dikeluarkan saat rata-rata jangka pendek melewati di atas Untuk di bawah rata-rata jangka panjang. Pendekatan perdagangan lainnya adalah dengan menggunakan harga penutupan dengan rata-rata bergerak Bila harga penutupan berada di atas rata-rata bergerak, pertahankan posisi long jika harga penutupan turun di bawah rata-rata bergerak, melikuidasi posisi long dan menetapkan Posisi pendek. Berikut adalah peringatan penting tentang penggunaan rata-rata bergerak saat memperdagangkan pasar berjangka Mereka tidak bekerja dengan baik di pasar berombak atau tidak tren Anda dapat mengembangkan kasus whiplash yang parah dengan menggunakan rata-rata bergerak di pasar berombak dan menyamping Sebaliknya, di pasar tren , Moving averages dapat bekerja dengan sangat baik. Di pasar berjangka, rata-rata pergerakan favorit saya adalah 9 dan 18 hari saya juga menggunakan rata-rata pergerakan 4-, 9 dan 18 hari pada occasio N. When melihat grafik batang harian, Anda dapat merencanakan rata-rata bergerak yang berbeda asalkan Anda memiliki perangkat lunak charting yang tepat dan segera melihat apakah mereka telah bekerja dengan baik dalam menyediakan sinyal jual dan beli selama beberapa bulan terakhir dari sejarah harga di bagan. Mengatakan bahwa saya menyukai rata-rata pergerakan 9 hari dan 18 hari untuk pasar berjangka Untuk saham individual, saya telah menggunakan dan veteran sukses lainnya telah memberi tahu saya bahwa mereka menggunakan rata-rata pergerakan 100 hari untuk menentukan apakah sebuah saham bullish atau bearish Jika saham Berada di atas rata-rata pergerakan 100 hari, bullish Jika sahamnya di bawah rata-rata pergerakan 100 hari, bearish saya juga menggunakan moving average 100 hari untuk mengukur kesehatan indeks saham pasar berjangka. Salah satu dari sedikit Saran bijak Seorang pengamat pasar veteran mengatakan kepada saya bahwa dana komoditas dana perdagangan besar yang berkali-kali nampaknya mendominasi perdagangan pasar berjangka mengikuti rata-rata pergerakan 40 hari sangat erat - terutama di masa depan biji-bijian. Jadi, jika Anda melihat pasar yang sedang Siap untuk cros S di atas atau di bawah rata-rata pergerakan 40 hari, mungkin saja dana itu bisa menjadi lebih aktif. Saya katakan sebelumnya bahwa rata-rata pergerakan sederhana adalah alat sekunder di kotak peralatan perdagangan Alat utama saya yang terpenting adalah pola grafik dasar, garis tren Dan analisis fundamental. Dengan Jim Wyckoff, berkontribusi pada Kitco News. Rata-rata Crossover. Rata-rata crossover rata-rata adalah cara yang biasa dilakukan trader untuk menggunakan Moving Averages Crossover terjadi ketika Moving Average lebih cepat yaitu periode yang lebih pendek Moving Average melintasi baik di atas Moving Average yang lebih lambat. Periode Moving Average yang lebih panjang yang dianggap sebagai crossover bullish atau di bawahnya yang dianggap sebagai crossover bearish. Bagan dibawah SP Depository Receipts Exchange Traded Fund SPY menunjukkan 50-hari Simple Moving Average dan Simple Moving Average 200 hari Moving Average ini. Pasangan ini sering dipandang oleh lembaga keuangan besar sebagai indikator arah pasar yang jauh. Perhatikan bagaimana rata-rata Simple Moving Average 200 hari i Dalam uptrend ini sering ditafsirkan sebagai sinyal bahwa pasar cukup kuat Seorang trader mungkin mempertimbangkan untuk membeli ketika SMA 50 hari pendek melintasi SMA 200 hari dan sebaliknya, seorang trader mungkin mempertimbangkan untuk menjual saat 50- Hari SMA melintasi di bawah SMA 200 hari. Pada grafik di atas SP 500, kedua sinyal beli potensial pasti sangat menguntungkan, namun satu sinyal jual potensial akan menyebabkan kerugian kecil Perlu diingat, bahwa hari ke 50 , Crossover Rata-rata Simple Moving Average 200 hari adalah strategi jangka panjang. Bagi para pedagang yang menginginkan lebih banyak konfirmasi saat mereka menggunakan crossover rata-rata bergerak, teknik crossover Average Moving Average dapat digunakan Contoh dari hal ini ditunjukkan pada grafik di bawah ini. Dari persediaan Wal-Mart WMT. Metode 3 Simple Moving Average dapat ditafsirkan sebagai berikut. Crossover pertama SMA tercepat pada contoh di atas, SMA 10 hari di SMA SMA 20 tercepat berikutnya bertindak sebagai peringatan bahwa Harga mungkin membalikkan tren Namun, biasanya seorang pedagang tidak akan menempatkan pesanan beli atau jual yang sebenarnya. Selanjutnya, crossover kedua SMA 10 hari tercepat dan SMA paling lambat 50 hari, dapat memicu pedagang untuk membeli atau menjual. Ada banyak varian dan Metodologi untuk menggunakan metode crossover Average Moving Average, ada beberapa yang disediakan di bawah ini. Pendekatan yang lebih konservatif mungkin menunggu sampai SMA menengah 20 hari melintasi SMA yang lebih lambat 50 hari tapi ini pada dasarnya adalah teknik crossover dua SMA, bukan Seorang teknik SMA. Seorang pedagang mungkin mempertimbangkan teknik pengelolaan uang untuk membeli setengah ukuran saat SMA cepat melintasi SMA tercepat berikutnya dan kemudian memasuki separuh lainnya saat SMA cepat melintasi SMA yang lebih lambat. Bukannya saham, beli atau Menjual sepertiga dari posisi ketika SMA cepat melintasi SMA tercepat berikutnya, sepertiga lainnya saat SMA cepat melintasi SMA yang lambat, dan sepertiga terakhir saat SMA tercepat kedua melintasi teknik pemilahan SMA. A Moving Average yang lambat. Que yang menggunakan 8 Moving Averages exponential adalah Mover Average Exponential Ribbon Indicator melihat Pita Eksponensial. Rata-rata crossover sering dipandang sebagai alat oleh trader. Sebenarnya crossover sering disertakan dalam indikator teknis terpopuler termasuk Moving Average Convergence Divergence MACD indicator lihat MACD Other Rata-rata bergerak layak dipertimbangkan dengan cermat dalam rencana perdagangan. Informasi di atas hanya untuk tujuan informasi dan hiburan saja dan bukan merupakan saran perdagangan atau ajakan untuk membeli atau menjual saham, opsi, masa depan, komoditas, atau produk forex Kinerja masa lalu belum tentu Indikasi kinerja masa depan Perdagangan secara inheren berisiko tidak bertanggung jawab atas kerusakan khusus atau konsekuensial yang diakibatkan oleh penggunaan atau ketidakmampuan untuk menggunakan, bahan dan informasi yang disediakan oleh situs ini Lihat penyangkalan penuh. Rata-rata bergerak - Sederhana dan Eksponensial. Moving Averages - Simple and Exponential. Moving rata-rata menghaluskan Data harga untuk membentuk tren mengikuti indikator Mereka tidak memprediksi arah harga, melainkan menentukan arah saat ini dengan lag Moving averages lag karena didasarkan pada harga masa lalu. Kendati lag ini, moving averages membantu tindakan harga yang lancar dan menyaring noise. Juga membentuk blok bangunan untuk banyak indikator dan lapisan teknis lainnya, seperti Bollinger Bands MACD dan McClellan Oscillator Dua tipe moving average yang paling populer adalah Simple Moving Average SMA dan Exponential Moving Average EMA Rata-rata pergerakan ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi Arah tren atau menentukan level support dan resistance potensial. Berikut grafiknya dengan sebuah SMA dan EMA di atasnya. Klik grafik untuk versi live. Perhitungan Rata-rata Bergerak Rata-rata. Rata-rata pergerakan sederhana terbentuk dengan menghitung harga rata-rata. Dari keamanan selama periode tertentu Rata-rata bergerak rata-rata didasarkan pada harga penutupan Rata-rata pergerakan sederhana 5 hari adalah jumlah lima hari dari closi Ng harga dibagi lima seperti namanya, rata-rata bergerak adalah rata-rata yang bergerak Data lama dijatuhkan saat data baru tersedia. Hal ini menyebabkan rata-rata bergerak sepanjang skala waktu Berikut adalah contoh rata-rata pergerakan 5 hari yang terus berlanjut. Tiga hari. Hari pertama rata-rata bergerak hanya mencakup lima hari terakhir Hari kedua dari rata-rata bergerak menurunkan titik data pertama 11 dan menambahkan titik data baru 16 Hari ketiga dari rata-rata bergerak berlanjut dengan menjatuhkan titik data pertama 12 dan menambahkan titik data baru 17 Pada contoh di atas, harga meningkat secara bertahap dari 11 menjadi 17 selama total tujuh hari Perhatikan bahwa rata-rata pergerakan juga meningkat dari 13 menjadi 15 selama periode perhitungan tiga hari Perhatikan juga bahwa setiap nilai rata-rata bergerak Hanya di bawah harga terakhir Misalnya, rata-rata bergerak untuk hari pertama sama dengan 13 dan harga terakhir adalah 15 Harga empat hari sebelumnya lebih rendah dan ini menyebabkan rata-rata bergerak ke lag. Exponential Moving Average Calculation. Expone Rata-rata pergerakan ntial mengurangi lag dengan menerapkan bobot lebih pada harga baru-baru ini Bobot yang diterapkan pada harga terbaru bergantung pada jumlah periode pada rata-rata bergerak Ada tiga langkah untuk menghitung rata-rata pergerakan eksponensial Pertama, hitung rata-rata pergerakan sederhana Eksponensial Rata bergerak EMA harus dimulai di suatu tempat sehingga rata-rata bergerak sederhana digunakan sebagai periode sebelumnya EMA pada perhitungan pertama Kedua, hitung pengganda bobot Ketiga, hitung rata-rata pergerakan eksponensial Rumus di bawah ini adalah untuk EMA. A 10 hari. - period exponential moving average menerapkan bobot 18 18 ke harga terbaru EMA 10-periode juga dapat disebut 18 18 EMA A 20-periode EMA menerapkan 9 52 dengan berat harga tertinggi 2 20 1 0952 Perhatikan bahwa Pembobotan untuk periode waktu yang lebih pendek lebih dari bobot untuk jangka waktu yang lebih lama Sebenarnya, bobot turun setengahnya setiap kali rata-rata bergerak rata-rata bergandakan. Jika Anda menginginkan kami yang spesifik Persentase untuk EMA, Anda dapat menggunakan rumus ini untuk mengubahnya menjadi periode waktu dan kemudian memasukkan nilai tersebut sebagai parameter EMA. Berikut adalah contoh spreadsheet dari rata-rata pergerakan sederhana 10 hari dan rata-rata pergerakan eksponensial 10 hari untuk Intel Rata-rata bergerak sederhana lurus ke depan dan memerlukan sedikit penjelasan Rata-rata 10 hari hanya bergerak saat harga baru mulai tersedia dan harga lama turun. Rata-rata bergerak eksponensial dimulai dengan nilai rata-rata bergerak sederhana 22 22 pada perhitungan pertama. Setelah perhitungan pertama, Rumus normal mengambil alih Karena EMA dimulai dengan rata-rata bergerak sederhana, nilainya sebenarnya tidak akan terealisasi sampai 20 atau lebih periode kemudian. Dengan kata lain, nilai pada spreadsheet excel mungkin berbeda dari nilai grafik karena back-back Periode Spreadsheet ini hanya akan kembali 30 periode, yang berarti pengaruhnya terhadap rata-rata pergerakan sederhana yang memiliki 20 periode untuk menghilangkan StockCharts yang terjadi setidaknya 250 periode biasanya jauh lebih jauh. Untuk perhitungannya sehingga efek dari rata-rata bergerak sederhana dalam perhitungan pertama telah sepenuhnya hilang. Lag Factor. Semakin lama rata-rata bergerak, semakin banyak lag Rata-rata pergerakan eksponensial 10 hari akan memeluk harga cukup dekat dan berbalik segera setelah harga Rata-rata bergerak pendek seperti kapal cepat - gesit dan cepat berubah Sebaliknya, rata-rata pergerakan 100 hari berisi banyak data masa lalu yang memperlambatnya. Rata-rata bergerak yang lebih panjang seperti kapal tanker laut - lesu dan lamban untuk berubah Dibutuhkan yang lebih besar dan Pergerakan harga lebih lama untuk moving average 100 hari untuk mengubah course. Click pada grafik untuk live version. Bagan di atas menunjukkan SP 500 ETF dengan EMA 10 hari mengikuti harga dan SMA 100 hari semakin tinggi. Penurunan Januari-Februari, SMA 100 hari menyelenggarakan kursus dan tidak menolak SMA 50 hari cocok di suatu tempat antara rata-rata pergerakan 10 dan 100 hari ketika sampai pada faktor lag. Rata-rata vs Rata-rata Bergerak Eksponensial. Ada perbedaan jelas antara rata-rata bergerak sederhana dan rata-rata pergerakan eksponensial, yang tidak selalu lebih baik daripada rata-rata pergerakan eksponensial lainnya yang memiliki tingkat lag lebih sedikit dan oleh karena itu lebih sensitif terhadap harga baru-baru ini - dan perubahan harga terkini Rata-rata pergerakan eksponensial akan berubah sebelum rata-rata bergerak sederhana Rata-rata pergerakan sederhana, di sisi lain, mewakili rata-rata harga sebenarnya untuk keseluruhan periode waktu. Rata-rata pergerakan sederhana mungkin lebih sesuai untuk mengidentifikasi level support atau resistance. Rata-rata preferensi yang bergerak tergantung pada tujuan, gaya analisis dan horison waktu Chartists Harus bereksperimen dengan kedua jenis rata-rata bergerak serta rentang waktu yang berbeda untuk menemukan yang paling sesuai Bagan di bawah ini menunjukkan IBM dengan SMA 50 hari berwarna merah dan EMA 50 hari berwarna hijau Kedua memuncak pada akhir Januari, namun penurunan di EMA lebih tajam daripada penurunan di SMA EMA muncul pada pertengahan Februari, namun SMA terus berlanjut hingga akhir Maret Perhatikan bahwa t Dia SMA muncul lebih dari sebulan setelah EMA. Length dan Timeframes. Panjang rata-rata bergerak bergantung pada tujuan analitis Rata-rata pergerakan pendek 5-20 periode paling sesuai untuk tren jangka pendek dan perdagangan Chartis yang tertarik pada tren jangka menengah Akan memilih untuk rata-rata bergerak lebih lama yang mungkin memperpanjang 20-60 periode Investor jangka panjang akan memilih moving averages dengan periode 100 atau lebih. Beberapa panjang rata-rata bergerak lebih populer daripada yang lain Rata-rata pergerakan 200 hari mungkin yang paling populer Karena Panjang, ini jelas merupakan moving average jangka panjang Selanjutnya, rata-rata pergerakan 50 hari cukup populer untuk tren jangka menengah Banyak chartis menggunakan moving average 50 hari dan 200 hari bersama Jangka pendek, 10 hari Rata bergerak cukup populer di masa lalu karena mudah untuk menghitung Satu hanya menambahkan angka dan memindahkan titik desimal. Identifikasi Tegangan. Sinyal yang sama dapat dihasilkan dengan menggunakan rata-rata bergerak sederhana atau eksponensial Seperti disebutkan di atas, th Preferensi tergantung pada masing-masing individu Contoh di bawah ini akan menggunakan rata-rata bergerak sederhana dan eksponensial Rata-rata pergerakan bergerak berlaku untuk rata-rata bergerak sederhana dan eksponensial. Arah rata-rata bergerak menyampaikan informasi penting tentang harga Rata-rata pergerakan yang meningkat menunjukkan bahwa harga pada umumnya Kenaikan A rata-rata bergerak turun menunjukkan bahwa harga rata-rata turun Rata-rata bergerak jangka naik yang meningkat mencerminkan tren kenaikan jangka panjang Jatuh jangka panjang rata-rata bergerak mencerminkan tren turun jangka panjang. Bagan di atas menunjukkan MMM 3M dengan 150 - day exponential moving average Contoh ini menunjukkan seberapa baik rata-rata bergerak bekerja bila trennya kuat EMA 150 hari ditolak pada bulan November 2007 dan sekali lagi pada bulan Januari 2008 Perhatikan bahwa dibutuhkan 15 penurunan untuk membalikkan arah rata-rata pergerakan ini. Indikator lagging mengidentifikasi pembalikan tren saat terjadi paling baik atau setelah terjadi pada MMM terburuk terus berlanjut hingga Maret 2009 dan kemudian melonjak 40-50 Perhatikan bahwa EMA 150 hari tidak muncul sampai setelah lonjakan ini. Begitu terjadi, MMM terus berlanjut dalam 12 bulan ke depan Rata-rata bergerak dengan sangat baik dalam tren yang kuat. Crossover yang tajam. Dua moving averages dapat digunakan bersamaan untuk menghasilkan sinyal crossover. Dalam Analisis Teknis Pasar Keuangan John Murphy menyebut ini metode crossover ganda Crossover ganda melibatkan satu moving average yang relatif pendek dan satu moving average yang relatif panjang Seperti semua moving averages, panjang umum moving average mendefinisikan timeframe untuk sistem A system. Menggunakan EMA 5 hari dan EMA 35 hari akan dianggap sistem jangka pendek A menggunakan SMA 50 hari dan SMA 200 hari akan dianggap jangka menengah, bahkan mungkin jangka panjang. Crossover bullish terjadi saat semakin pendek. Moving average cross di atas moving average yang lebih panjang Ini juga dikenal sebagai golden cross Sebuah crossover bearish terjadi ketika moving average yang lebih pendek melintasi di bawah moving average yang lebih lama Ini dikenal sebagai dead c Ross. Moving crossover rata-rata menghasilkan sinyal yang relatif terlambat Bagaimanapun, sistem ini menggunakan dua indikator lagging Semakin lama periode rata-rata bergerak, semakin besar jeda sinyal. Sinyal ini bekerja dengan baik saat tren yang baik terjadi. Namun, sistem crossover moving average akan bergerak. Menghasilkan banyak whipsaws tanpa adanya tren yang kuat. Ada juga metode triple crossover yang melibatkan tiga moving averages. Sekali lagi, sinyal dihasilkan saat moving average terpendek melintasi dua moving average yang lebih panjang. Sebuah sistem crossover triple sederhana mungkin melibatkan 5- Hari, rata-rata pergerakan 10 hari dan 20 hari. Bagan di atas menunjukkan Home Depot HD dengan garis putus-putus 10 hari EMA hijau dan garis merah EMA 50 hari Garis hitam ditutup setiap hari Dengan menggunakan crossover rata-rata bergerak akan menghasilkan Dalam tiga whipsaws sebelum menangkap perdagangan yang baik EMA 10 hari pecah di bawah EMA 50 hari pada akhir Oktober 1, tapi ini tidak berlangsung lama selama 10 hari bergerak kembali di atas pada pertengahan November 2 Salib ini bertahan Lebih lama, namun crossover bearish berikutnya pada 3 Januari terjadi di dekat level harga akhir November, yang mengakibatkan whipsaw lain. Salib bearish ini tidak bertahan selama EMA 10 hari bergerak kembali di atas 50 hari beberapa hari kemudian 4 Setelah tiga sinyal buruk , Sinyal keempat meramalkan pergerakan yang kuat saat saham menguat di atas 20. Ada dua takeaways di sini Pertama, crossover cenderung whipsaw Filter harga atau waktu dapat diterapkan untuk membantu mencegah whipsaws. Pedagang mungkin memerlukan crossover sampai 3 hari terakhir sebelum melakukan akselerasi. Atau memerlukan EMA 10 hari untuk bergerak di atas di bawah EMA 50 hari dengan jumlah tertentu sebelum bertindak Kedua, MACD dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan mengukur crossover MACD 10,50,1 ini akan menunjukkan garis yang mewakili perbedaan antara keduanya. Rata rata bergerak eksponensial MACD berubah positif selama salib emas dan negatif selama palang mati Persentase Harga Oscillator PPO dapat digunakan dengan cara yang sama untuk menunjukkan perbedaan persentase Perhatikan bahwa MACD dan PPO didasarkan pada eksponen Rata rata bergerak dan tidak akan sesuai dengan rata-rata bergerak sederhana. Bagan ini menunjukkan Oracle ORCL dengan EMA 50 hari, EMA 200 hari dan MACD 50,200,1 Ada empat perpindahan rata-rata bergerak selama periode 2 1 2 tahun Tiga yang pertama Mengakibatkan whipsaws atau perdagangan yang buruk Tren berkelanjutan dimulai dengan crossover keempat saat ORCL naik ke pertengahan 20-an Sekali lagi, pergerakan rata-rata crossover bekerja dengan baik saat tren kuat, namun menghasilkan kerugian karena tidak adanya tren. Harga Crossover. Rata-rata pergerakan Juga dapat digunakan untuk menghasilkan sinyal dengan crossover harga sederhana Sinyal bullish dihasilkan saat harga bergerak di atas rata-rata bergerak Sinyal bearish dihasilkan saat harga bergerak di bawah rata-rata bergerak Crossover harga dapat dikombinasikan untuk diperdagangkan dalam tren yang lebih besar Rata-rata pergerakan yang lebih lama Menetapkan nada untuk tren yang lebih besar dan moving average yang lebih pendek digunakan untuk menghasilkan sinyal One akan mencari harga bullish cross only ketika harga sudah berada di atas pergerakan moving. Langkah ini akan diperdagangkan selaras dengan tren yang lebih besar. Misalnya, jika harga berada di atas rata-rata pergerakan 200 hari, para chartists hanya akan fokus pada sinyal ketika harga bergerak di atas rata-rata pergerakan 50 hari. Jelas, pergerakan di bawah 50 hari Moving average akan mendahului sinyal seperti itu, namun persilangan bearish seperti itu akan diabaikan karena tren yang lebih besar naik Sinyal bearish akan menunjukkan pullback dalam uptrend yang lebih baru. Sebuah cross back di atas moving average 50 hari akan memberi sinyal kenaikan harga dan Kelanjutan dari tren naik yang lebih besar. Bagan berikutnya menunjukkan Emerson Electric EMR dengan EMA 50 hari dan EMA 200 hari Stok bergerak di atas dan bertahan di atas rata-rata pergerakan 200 hari di bulan Agustus Ada penurunan di bawah EMA 50 hari di awal November dan lagi pada awal Februari Harga cepat bergerak kembali di atas EMA 50 hari untuk memberikan sinyal bullish panah hijau selaras dengan MACD 1.5p1 yang lebih besar naik ditunjukkan di jendela indikator untuk mengkonfirmasi harga di atas atau di bawah 50- hari EMA EMA 1 hari sama dengan harga penutupan MACD 1,50,1 positif bila penutupan berada di atas EMA 50 hari dan negatif saat penutupan berada di bawah EMA. Support and Resistance. Moving 50-hari juga dapat bertindak. Sebagai dukungan dalam tren naik dan resistance dalam tren turun. Uptrend jangka pendek mungkin akan menemukan support mendekati moving average 20 hari sederhana, yang juga digunakan pada Bollinger Bands. Uptrend jangka panjang mungkin akan mendapatkan support mendekati rata-rata pergerakan sederhana 200 hari. , Yang merupakan moving average jangka panjang yang paling populer Jika fakta, rata-rata pergerakan 200 hari mungkin menawarkan dukungan atau penolakan hanya karena sangat banyak digunakan Ini hampir seperti ramalan yang dipenuhi sendiri. Bagan di atas menunjukkan Komposit NY dengan Rata rata bergerak sederhana 200 hari dari pertengahan 2004 sampai akhir tahun 2008 200 hari telah memberikan dukungan berkali-kali selama kemajuan. Setelah tren berbalik dengan jeda dukungan ganda, rata-rata pergerakan 200 hari bertindak sebagai resistance di sekitar 9500.Do Tidak mengharapkan dukungan dan ketahanan yang tepat Vels dari moving averages, terutama moving average yang lebih lama Pasar didorong oleh emosi, yang membuat mereka rentan terhadap overshoots Alih-alih tingkat yang tepat, moving averages dapat digunakan untuk mengidentifikasi zona support atau resistance. Keuntungan menggunakan moving averages perlu dipertimbangkan terhadap Kerugian Moving averages adalah trend berikut, atau lagging, indikator yang akan selalu menjadi langkah di belakang Ini belum tentu hal yang buruk sekalipun. Toh, trennya adalah teman Anda dan yang terbaik adalah berdagang ke arah tren Moving averages asured that Seorang pedagang sesuai dengan tren saat ini Meskipun trennya adalah teman Anda, sekuritas menghabiskan banyak waktu dalam rentang perdagangan, yang membuat rata-rata bergerak tidak efektif Sekali dalam tren, rata-rata bergerak akan membuat Anda tetap bertahan, namun juga memberi sinyal akhir. Jangan berharap untuk menjual di atas dan membeli di bagian bawah menggunakan rata-rata bergerak Seperti kebanyakan alat analisis teknis lainnya, rata-rata bergerak tidak boleh digunakan sendiri, namun dalam konjungtiva N dengan alat pelengkap lainnya Chartis dapat menggunakan rata-rata bergerak untuk menentukan keseluruhan tren dan kemudian menggunakan RSI untuk menentukan tingkat overbought atau oversold. Mengikuti Moving Averages to StockCharts Chart. Rata-rata bergerak tersedia sebagai fitur overlay harga pada meja kerja SharpCharts Menggunakan overlay drop - menu turun, pengguna dapat memilih moving average yang sederhana atau moving average eksponensial Parameter pertama digunakan untuk mengatur jumlah periode waktu. Parameter opsional dapat ditambahkan untuk menentukan bidang harga mana yang harus digunakan dalam perhitungan - O untuk Terbuka, H untuk Tinggi, L untuk Rendah, dan C untuk Tutup Suatu koma digunakan untuk memisahkan parameter. Parameter opsional lainnya dapat ditambahkan untuk menggeser rata-rata bergerak ke masa lalu atau masa lalu kiri Angka negatif -10 akan Geser rata-rata bergerak ke kiri 10 periode Angka positif 10 akan menggeser rata-rata bergerak ke 10 periode yang tepat. Beberapa rata-rata bergerak dapat dilapisi dengan plot harga dengan menambahkan anoth Garis overlay ke meja kerja StockCharts anggota dapat mengubah warna dan gaya untuk membedakan antara beberapa moving averages Setelah memilih indikator, buka Advanced Options dengan mengklik segitiga hijau kecil. Opsi Lanjutan juga dapat digunakan untuk menambahkan overlay rata-rata bergerak ke indikator teknis lainnya seperti RSI, CCI, dan Volume. Klik di sini untuk grafik live dengan beberapa rata-rata bergerak yang berbeda. Menggunakan Moving Averages dengan StockCharts Scans. Berikut adalah beberapa contoh yang memindai StockCharts Anggota dapat menggunakan untuk memindai berbagai situasi rata-rata bergerak. Rata-rata Pindah Rata-rata Bergerak Pemindaian ini mencari saham dengan rata-rata pergerakan sederhana 150 hari yang meningkat dan umpan silang bullish EMA 5 hari dan EMA 35 hari Rata-rata pergerakan 150 hari Naik selama perdagangan di atas levelnya lima hari yang lalu Sebuah cross bullish terjadi ketika EMA 5 hari bergerak di atas EMA 35 hari di atas rata-rata volume. Bearish Moving Average Cross Pemindaian ini mencari saham dengan level jatuh 150- Hari rata-rata bergerak sederhana dan cross bearish EMA 5 hari dan EMA 35 hari Rata-rata pergerakan 150 hari turun selama diperdagangkan di bawah level lima hari yang lalu. Salib bearish terjadi ketika pergerakan EMA 5-hari Di bawah EMA 35 hari di abo Rata-rata volume. Further Study. John Murphy s buku memiliki bab yang dikhususkan untuk moving averages dan berbagai kegunaannya Murphy mencakup pro dan kontra dari moving averages. Selain itu, Murphy menunjukkan bagaimana rata-rata bergerak bekerja dengan Bollinger Bands dan sistem perdagangan berbasis channel. Analisis Pasar Keuangan John Murphy.